Function Calling avec Spring AI - Démo Multi RAG

Ce projet est une démonstration de l'implémentation de Function Calling des modèles de langage (LLM) avec Spring AI, dans un contexte Multi RAG (Retrieval-Augmented Generation). Il met en œuvre une architecture basée sur Spring Boot pour intégrer des fonctionnalités avancées permettant l'exécution de fonctions spécifiques via des outils contextuels.

Fonctionnalités

1. Récupération des Commandes Clients :

   • Permet de récupérer les détails d'une commande en fonction du code produit.

2. Support Technique :

   • Fournit des informations de dépannage pour un produit donné, ainsi que des politiques de garantie associées.

3. Gestion des Produits :

   • Accède aux informations sur les produits, y compris les problèmes connus et la période de garantie.

4. Multi RAG :

   • Utilise une combinaison de mémoire contextuelle et de fonctions pour améliorer la précision des réponses générées par les modèles de langage.

Structure du Projet

• FcApplication : Point d'entrée principal de l'application Spring Boot.
• FcController : Contrôleur REST qui gère les requêtes utilisateur et les passe au client de chat Spring AI.
• MultiRAGDemo : Configuration des fonctions personnalisées pour gérer les commandes clients, le support technique et les informations produits.

Installation

1. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/ricken07/spring-ai-function-calling.git
   cd spring-ai-function-calling
   

Un exemple : J'ai acheté un lave-vaisselle le mois dernier, il ne fonctionne plus, que puis-je faire ?