에이전트 시스템으로 창작 영역을 자동화하는 1인 연구소
"한 사람이 한 도메인의 콘텐츠를 양산하는 시대는 끝났다.
이제는 시스템이 여러 도메인을 동시에 운영한다."
표면적인 자동화가 아닌, 검증 가능하고 큐레이션 가능한 운영 시스템 을 만듭니다.
이 연구소의 핵심 산출물은 도메인별 자동화 도구입니다. 각 도구는 독립적으로 작동하지만, 공통된 패턴(컨스트레인트 + 검증 + 큐레이션)을 공유합니다.
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도메인 · 텍스트 (기술 블로그) Deep-dive 문서를 블로그 포스트로 자동 변환하는 에이전트. Pipeline
검증 · Zod schema, 링크 정합성, 코드 syntax 현재 · 첫 검증 사례 iq-blog에서 운영 |
도메인 · 학습 자동화 (LeetCode · 프로그래머스 · AtCoder · Codeforces) 4개 플랫폼 풀이를 한국어로 정리/번역하고, AI 회고를 붙여 GitHub에 자동 정리하는 데스크톱 에이전트. 한국어 원문(프로그래머스)은 cheerio 정리, 영어/일본어(LC/AC/CF)는 Claude streaming 번역. Pipeline
검증
현재 · v1.12.0 Releases
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도메인 · 일상 유틸리티 (와이파이 추출·공유·접속) 카페 와이파이 카드를 사진 한 장으로 찍으면 Claude Vision이 SSID/PW를 추출해 QR · OS 명령어 · 딥링크로 변환하는 PWA 유틸리티 에이전트. 백엔드 0, BYO API key. Pipeline
검증
현재 · v0.12.0 Live Demo
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도메인 · 음악 (작곡·편곡) 음악 작품 자동 생산 + 큐레이션 레이블 시스템. Pipeline
검증 · 화성 분석, 구조 일관성, 길이 제약 계획 · 첫 운영: 인디 음악 레이블 |
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도메인 · 장형 글쓰기 (소설·에세이) 소설·에세이 등 서사 콘텐츠 생성 + 일관성 관리. Pipeline
검증 · 캐릭터 일관성, 플롯 무결성, 톤 유지 계획 · 단편소설 → 장편 → 시리즈 |
도메인 · 이미지·일러스트 스타일 일관된 비주얼 콘텐츠 생성 시스템. Pipeline
검증 · 스타일 일관성, 색상 팔레트, 구도 계획 · 블로그 일러스트 → 그림책 → 그래픽 노블 |
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도메인 · 영상·미디어 짧은 영상 콘텐츠 (튜토리얼·해설) 자동 제작. Pipeline
검증 · 자막 동기화, 길이 제약, 음질 계획 · 기술 해설 영상부터 |
도메인 · 통합 (메타 도구) 다도메인 콘텐츠 큐레이션 + 발행 오케스트레이션. Pipeline
검증 · 채널별 적합성, 시점, 우선순위 계획 · 모든 도구 통합 후 마지막 단계 |
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도메인 · 미정 iq-agent-lab은 1년에 도구 한두 개씩 자라는 살아있는 시스템입니다. 다음 행성은 운영 메트릭과 새로운 학습 영역에 따라 결정됩니다. iq-blogger의 텍스트 양산이 안정되고, Solve Buddy의 학습 사이클이 4개 플랫폼에서 검증되고, iq-wifi-snap의 일상 유틸리티 패턴이 누적되면, 그 다음 도메인이 자연스럽게 떠오를 것입니다. |
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도구는 독립적이지만, 시스템으로서 순환합니다.
graph TD
R["📚 Research<br/>이론·패턴 정리"]
T["🛠️ Tools<br/>도메인별 자동화"]
O["🚀 Operations<br/>실제 운영"]
R -->|이론을 코드로| T
T -->|도구를 시스템으로| O
O -.->|운영 경험 → 새 질문| R
style R fill:#fce4ec,stroke:#cc785c,stroke-width:2px
style T fill:#fff3e0,stroke:#cc785c,stroke-width:2px
style O fill:#e8f5e9,stroke:#cc785c,stroke-width:2px
세 단계가 순환하는 구조입니다.
| Stage | 활동 | 산출물 |
|---|---|---|
| 📚 Research | 도메인별 deep-dive, 시스템 패턴 추출 | 연구 레포 |
| 🛠️ Tools | 이론을 동작하는 도구로 구현 | iq-blogger, Solve Buddy, iq-wifi-snap 등 |
| 🚀 Operations | 도구를 실제 운영 시스템으로 통합 | iq-blog, algorithm-solutions, iq-wifi-snap PWA 등 |
운영 경험은 다시 새로운 연구 질문이 됩니다. 글 1개를 만드는 것과 500개를 만드는 것은 본질적으로 다른 문제이고, 한 도메인을 자동화한 경험은 다른 도메인의 설계에 적용됩니다. iq-blogger에서 만든 컨스트레인트 + 검증 + 재시도 패턴이 Solve Buddy에서 친절한 에러 + 자동 복구 + 멀티 플랫폼 추상화 패턴으로, iq-wifi-snap에서 Vision 추출 + 오프라인 OCR 폴백 패턴으로 진화한 흐름이 좋은 예시입니다.
현재 운영 중이거나 가까운 미래에 시작될 시스템.
| 시스템 | 도구 | 상태 | 첫 메트릭 |
|---|---|---|---|
| iq-blog | iq-blogger | 🟢 Active | 500+ posts (target) |
| algorithm-solutions | Solve Buddy | 🟢 Active | 4개 플랫폼 풀이 + 한국어 회고 누적 |
| iq-wifi-snap | iq-wifi-snap | 🟢 Active | v0.12.0 출하, 일상 유틸리티 자동화 사례 |
| iq-label sound | iq-label | ⚪ Planned | 인디 음악 레이블 |
| iq-narrative | iq-writer | ⚪ Planned | 단편 소설 시리즈 |
| iq-canvas | iq-painter | ⚪ Planned | 일러스트 시리즈 |
| iq-stream | iq-studio | ⚪ Planned | 기술 영상 채널 |
각 시스템은 도구의 첫 번째 검증 사례입니다. iq-blog가 iq-blogger의 검증이듯, algorithm-solutions가 Solve Buddy의 검증이며, iq-wifi-snap PWA가 자기 자신의 검증이기도 합니다. 각 운영 시스템은 그 도구가 실제로 작동한다는 증거가 됩니다.
🤖 Agent Foundations 
에이전트의 기본 구조와 설계 원칙
| 📌 Title | 📝 Key Topics | |
|---|---|---|
| 1 | Agent Architectures Deep Dive | ReAct, Reflexion, AutoGPT, BabyAGI 비교, 설계 패턴 |
| 2 | Multi-Agent Systems Deep Dive | 협업 패턴, 역할 분담, 통신 프로토콜, Orchestration |
| 3 | Agent Tool Use Deep Dive | Function Calling, MCP 프로토콜, Tool Selection, 안전성 |
| 4 | Agent Memory Deep Dive | Short/Long-term Memory, Episodic Memory, RAG 통합 |
🔬 Agent Engineering 
에이전트를 실제로 만들고 평가하는 방법
| 📌 Title | 📝 Key Topics | |
|---|---|---|
| 1 | Agent Eval Deep Dive | Benchmark 설계, Trajectory 분석, Failure Mode, Cost-Performance |
| 2 | Agent Deployment Deep Dive | Production 운영, Observability, Sandboxing, Rate Limiting |
| 3 | Prompt Engineering for Agents | System Prompt 설계, Few-shot 패턴, Constraint 강제 |
🖥️ Desktop Agents 
로컬에서 동작하는 에이전트의 설계와 배포 (Solve Buddy의 후속 연구)
| 📌 Title | 📝 Key Topics | |
|---|---|---|
| 1 | Electron Agent Patterns Deep Dive | Main/Renderer 분리, IPC progress streaming, secret-safe view, 영속 세션, 멀티 임베드 윈도우 추상화 |
| 2 | Local-first Agent Deployment Deep Dive | electron-builder, 코드 서명 우회, OS keychain, 자동 업데이트, GitHub Actions 매트릭스 빌드 |
도구 확장 순서:
iq-blogger 안정화✓ 운영 중 (iq-blog로 검증)Solve Buddy 출하✓ 데스크톱 에이전트 첫 사례 (v1.12.0 발행, 4개 플랫폼 풀 패리티)iq-wifi-snap 출하✓ 일상 유틸리티 에이전트 첫 사례 (v0.12.0 발행)- iq-writer / iq-painter — 텍스트·이미지 도메인 확장
- iq-label / iq-studio — 멀티미디어 도메인 진입
- iq-curator — 모든 도구의 통합 오케스트레이터
각 단계는 이전 도구의 운영 메트릭으로 검증된 후에만 다음으로 진행합니다. iq-blogger의 텍스트 양산 패턴, Solve Buddy의 데스크톱 + 멀티 플랫폼 운영 패턴, iq-wifi-snap의 PWA·CLI 듀얼 폼팩터 패턴 — 세 갈래의 경험이 그다음 도구 선택에 반영됩니다.
각 도구는 동일한 사이클로 구축됩니다.
graph LR
A{{🔬 Study}} -->|도메인 분석| B{{🎯 Constrain}}
B -->|컨스트레인트 정의| C{{🤖 Generate}}
C -->|AI 양산| D{{✅ Validate}}
D -->|자동 검증| E{{👤 Curate}}
E -.->|품질 피드백| B
style A fill:#fce4ec,stroke:#cc785c,stroke-width:2px
style B fill:#fff3e0,stroke:#cc785c,stroke-width:2px
style C fill:#e8f5e9,stroke:#cc785c,stroke-width:2px
style D fill:#e3f2fd,stroke:#cc785c,stroke-width:2px
style E fill:#f3e5f5,stroke:#cc785c,stroke-width:2px
| Step | Description |
|---|---|
| 🔬 Study | 도메인 분석, 기존 도구 조사, 패턴 추출 |
| 🎯 Constrain | 출력 스키마, 형식, 품질 기준을 코드로 정의 |
| 🤖 Generate | 정의된 컨스트레인트 안에서 AI가 양산 |
| ✅ Validate | 스키마 + 도메인 특화 검증 + 자동 재시도 |
| 👤 Curate | 인간이 최종 품질 확인 + 발행 결정 |
이 다섯 단계는 도메인이 텍스트든 음악이든 이미지든 동일하게 적용됩니다. 검증·재시도·큐레이션의 추상화 패턴이 도메인 간 전이의 핵심입니다.
Solve Buddy는 이 사이클이 데스크톱 환경 + 멀티 플랫폼에서도 동일하게 작동함을 보여준 사례입니다 — Study(4개 플랫폼 풀이 흐름 분석) → Constrain(플랫폼별 prompt + 정리 규칙 + 폴더 path) → Generate(Claude streaming + cheerio/turndown) → Validate(Accepted 사전 확인 + 친절 에러 + 캐시 schema versioning) → Curate(사용자가 통과 코드 확인 후 업로드 + 회고 사후 편집). 같은 사이클이 한 플랫폼에서 4개 플랫폼으로 확장되어도 핵심 추상화는 유지됩니다.
iq-wifi-snap은 이 패턴이 일상 유틸리티 도메인에도 적용됨을 확장한 사례입니다 — Study(카페 와이파이 카드 시각 패턴 분석) → Constrain(JSON 스키마 + 한국어/영문 라벨 파서) → Generate(Claude Vision API) → Validate(신뢰도 표시 + 회귀 테스트 + 오프라인 OCR 폴백) → Curate(사용자가 추출 결과 확인 + QR 직접 편집 + 즉시 갱신). 같은 사이클이 서버 0, 백엔드 0, BYO API key의 정적 PWA 형태로도 성립함을 증명합니다.
"인간이 방향을 정하고, 에이전트가 양산하고, 큐레이션이 품질을 보증한다."
- 🎯 검증 가능한 자동화 — 자유도가 높은 프롬프트가 아닌, 명시적 컨스트레인트로 일관성 보장
- 🔁 자기 개선 루프 — 검증 실패 시 자동 재시도, 이전 오류를 학습 데이터로 활용
- 🌐 도메인 전이 — 한 도메인에서 검증된 패턴을 다른 도메인으로 확장
- 📊 운영 가능한 시스템 — 일회성 스크립트가 아닌, 지속적으로 콘텐츠를 생산하는 살아있는 인프라
- Form follows constraint. 명시적 스키마와 엄격한 검증이 느슨한 프롬프트와 사후 검토보다 더 신뢰할 수 있는 결과를 만든다.
- Curation is non-negotiable. AI는 형식적 일관성을 보장하지만, 진짜 가치는 인간이 판단한다. 큐레이션 없는 자동화는 양산일 뿐이다.
- Infrastructure first. 콘텐츠 1개를 만드는 것과 500개를 만드는 것은 본질적으로 다른 문제다. 처음부터 시스템으로 설계한다.
| Lab | 역할 | 관계 |
|---|---|---|
| iq-dev-lab | 백엔드 시스템·인프라 deep-dive | 인프라 기반 제공 |
| iq-ai-lab | AI 이론·수학적 기반 deep-dive | 이론 기반 제공 |
| iq-agent-lab | 에이전트 시스템·자동화 인프라 | 이론과 시스템을 통합 |
세 연구소는 각자의 영역에서 독립적이지만 본질적으로 연결됩니다. AI 이론이 에이전트의 두뇌가 되고, 백엔드 시스템이 그 인프라가 되며, 에이전트가 다시 모든 연구소의 콘텐츠를 자동화합니다.
