[juhui-jeong] WEEK 12 Solutions

[juhui-jeong]

답안 제출 문제

• Same Tree #228
• Non Overlapping Intervals #279
• Remove Nth Node From End of List #248
• Serialize And Deserialize Binary Tree #288

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 juhui-jeong 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
non-overlapping-intervals	Medium	⚠️ 유형 불일치
remove-nth-node-from-end-of-list	Medium	⚠️ 유형 불일치
same-tree	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 17 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 33% (3문제 중 1문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■□□□□	4 / 10 (Easy 3, Medium 1)
String	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 1, Easy 3)
Linked List	■■□□□□□	2 / 6 (Easy 2)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Binary	■□□□□□□	1 / 5 (Easy 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	2 / 11 (Easy 1, Medium 1)
Tree	■□□□□□□	2 / 14 (Easy 2)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	510	29	539	$0.000063
2	1,222	61	1,283	$0.000147
3	1,864	91	1,955	$0.000223
합계	3,596	181	3,777	$0.000432

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Greedy, Sorting
• 설명: 이 코드는 겹치지 않는 구간을 찾기 위해 정렬 후 탐욕적 선택을 하는 방식으로 해결합니다. 정렬과 선택 전략이 핵심이므로 Greedy 패턴이 적용됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(1)

피드백: 배열 정렬 후 한 번 순회하며 겹침 여부를 판단하는 방식으로, 정렬이 시간 복잡도를 지배합니다. 정렬 후 순회는 O(n)입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers
• 설명: 두 포인터를 활용하여 리스트를 한 번 순회하며 n번째 노드를 찾고 제거하는 방식으로 효율적이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.removeNthFromEnd — Time: O(n) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 빠른 포인터를 n만큼 이동시킨 후, 느린 포인터와 함께 끝까지 이동하며 제거 위치를 찾는 방식으로, 리스트 길이만큼 순회합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.removeNthFromEnd — Time: ✅ O(n) → O(n) / Space: ✅ O(1) → O(1)

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 리스트 전체를 한 번 순회하여 길이를 구하고, 다시 대상 노드까지 이동하는 두 단계로 수행됩니다. 시간 복잡도는 리스트 길이에 비례합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS, BFS
• 설명: 이 코드는 재귀적 DFS와 반복적 BFS 방식을 통해 두 트리의 노드 값을 비교하여 동일한지 판단합니다. 각각의 방식은 트리 순회와 노드 비교에 적합합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(h)	O(h)	✅

피드백: 모든 노드를 한 번씩 방문하는 재귀 또는 반복 구조로, 트리의 노드 수에 비례하는 시간 복잡도를 가집니다. 공간은 재귀 호출 또는 큐 크기에 따라 결정됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.