Idées en vrac pour améliorer le cours

[linogaliana]

• De beaux notebooks colab
• Résumé de certains chapitres par notebookLM
• Tests visuels des chapitres et des notebooks par une IA type operator pour détecter les problèmes
• Avoir une meilleure roadmap des inputs pour faire plus de backup des données (cf. Retour agent chatGPT sur le cours #640)
• Un pipeline pour checker que les bases de données sont ok (cf. ci-dessous)

Idée pour le pipeline:

un yaml qui liste les sources

dpe:
    - input: un site
    - backup: un autre
census-education:
    - input: un site
election-data:
    - input: un site
    - backup: un autre

On checke les inputs. S'il y a erreur, cette branche du pipeline fail. Sinon c'est ok. S'il y a pas erreur et qu'il y a un backup, check que la source est identique (SHA?)