feat: add vllm guide

Author: zhengkunwang223

docs/img/ai/vllm_create.png

@@ -0,0 +1,51 @@
+## vLLM
+
+!!! note ""
+    vLLM 是面向大语言模型的高吞吐、内存高效推理与服务引擎。1Panel 在 **AI -> 模型 -> vLLM** 页面提供可视化管理能力，可用于统一创建、编辑、启停和维护本地 vLLM 服务。
+
+    该功能属于 **1Panel 专业版**。
+
+### 1 前置条件
+
+!!! note ""
+    在创建 vLLM 服务前，请先确认以下条件已满足：
+
+    - 服务器已安装 NVIDIA 显卡驱动，且执行 `nvidia-smi` 可以正常查看显卡信息
+    - 已按照 NVIDIA 官方文档安装并配置 `NVIDIA Container Toolkit`
+    - Docker 已具备 GPU 运行能力
+    - 已提前将需要加载的模型文件放置到服务器本地目录中
+
+    如需先检查 GPU 是否可用，可参考 [GPU 监控](./gpu.md) 文档。
+
+### 2 创建 vLLM 服务
+
+!!! note ""
+    打开 1Panel 面板后，进入 **AI** 菜单，在 **模型** 页面切换到 **vLLM** 标签页，点击 **创建**。
+
+    按页面要求填写 vLLM 的部署参数后，点击 **确认** 即可开始创建。创建过程会以任务的方式在后台执行，完成后可在列表中查看服务状态。
+
+![img.png](../../img/ai/vllm_create.png)
+{: .original}
+
+!!! info "参数说明"
+    - **名称**：vLLM 服务名称，用于列表展示与后续管理
+    - **版本**：选择需要部署的 vLLM 应用版本。`FusionXpark GB 10` 服务器请优先选择 `-cu130` 版本
+    - **端口**：vLLM 服务对外提供 API 的端口，默认可使用 `8000`
+    - **模型目录**：服务器上的本地模型目录。选择后，1Panel 会将该目录挂载到容器中
+    - **启动命令**：用于启动 vLLM 服务的命令参数。选择模型目录后，系统会根据目录名称自动生成默认命令；如有特殊推理参数需求，也可自行调整
+
+> vLLM 服务创建完成后，会以 OpenAI 兼容接口的形式对外提供推理能力，便于后续接入智能体或其他 AI 应用。
+
+### 3 高级设置
+
+!!! note ""
+    如需对容器运行方式做进一步控制，可展开 **高级设置**。
+
+!!! info "高级设置说明"
+    - **容器名称**：自定义 vLLM 容器名称，默认会跟随服务名称自动填写
+    - **端口外部访问**：开启后会放开防火墙端口，允许通过外部网络访问该服务
+    - **绑定主机 IP**：用于限制端口只绑定到指定主机地址或网卡；如果不清楚用途，建议保持默认
+    - **重启策略**：配置容器异常退出后的重启方式
+    - **CPU / 内存限制**：限制 vLLM 容器可使用的主机资源
+    - **拉取镜像**：在启动前主动执行镜像拉取，确保使用目标版本镜像
+    - **编辑 compose 文件**：允许手动调整部署使用的 Compose 配置；该选项适合有经验的用户，修改不当可能导致创建失败

docs/user_manual/ai/vllm.md

@@ -58,7 +58,9 @@ nav:
       - 应用商店设置: user_manual/appstore/setting.md
     - AI:
       - 智能体: https://openclaw.club/guides/quick-start
-      - 模型: user_manual/ai/model.md
+      - 模型: 
+        - Ollama: user_manual/ai/model.md
+        - vLLM: user_manual/ai/vllm.md
       - MCP: user_manual/ai/mcp.md
       - GPU 监控: user_manual/ai/gpu.md
     - 网站: